加十个点怎么算

加十个点的算法可以使用以下步骤：

1. 确定原始点的位置：假设有已知的n个点的坐标。这些点可以表示为一个n×2的矩阵，其中每一行代表一个点的坐标。

2. 计算点之间的距离：对于每对点(i，j)，计算它们之间的欧氏距离d(i，j)。可以使用以下公式计算两点之间的距离：

d(i，j) = √((x_i - x_j)^2 + (y_i - y_j)^2)

其中，(x_i， y_i)表示第i个点的坐标，(x_j， y_j)表示第j个点的坐标。

3. 创建新的点：对于每个原始点(i)，计算从它到所有其他点的距离之和S(i)。

S(i) = ∑d(i，j)

其中，∑表示对所有j的和。

4. 选择距离之和最大的点：从所有的S(i)中选择一个最大的值，并标记该点为新的点。

5. 计算新的点的位置：计算新的点的坐标。新的点的x坐标可以设置为第一个点的x坐标，y坐标可以设置为新的点与原始点之间距离最大的点的y坐标，即：

(x_new， y_new) = (x_1， y_max)

其中，(x_1， y_max)表示新的点与原始点之间距离最大的点的坐标。

6. 重复上述步骤4和步骤5，直到添加了十个点为止。

以上算法可以确保选择每个新的点都具有与其他原始点之间的最大距离，以尽量分散新点的位置。此算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是原始点的数量。

顺便提一下，在散点图和图形可视化的领域中，可以使用其他更先进的算法来生成离散化的点集，例如Lloyd算法、k-means算法等。这些算法可以根据特定的目标和约束来生成或优化离散化的点集。